Çevresel Hasar Değerlendirmesi için Jeo-uzamsal İstihbarat (GIEDA)

Yıl
2023 - 2024
Durum
Devam ediyor
Lider ülke ve irtibat kişisi
Referanslar
Tags AI ECD ELD Geointelligence Methodology

Mekânsal istatistikler ve yer gözlem uzaktan algılama teknolojisi gibi jeo-mekânsal tekniklerin hızla gelişmesi ve yapay zekâ alanındaki son gelişmeler, çevresel süreçleri izleme becerisini artırmıştır. Son yıllarda, jeo-uzamsal teknolojinin çevreyi izleme, denetleme ve değerlendirme yeteneğine sahip olduğu, düzenleyici uygulayıcılar tarafından ihtiyaç duyulan bilgileri ürettiği, eko-suç eylemlerinin ve çevre yasalarının ihlalinin soruşturulmasını desteklediği konusunda artan bir farkındalık vardır. Bununla birlikte, AB genelindeki yetkili makamların, jeo-uzamsal istihbarat kullanılarak üretilen bilgilerin, mahkemede kullanılmak üzere, belirli eko-suç eylemlerinin soruşturulmasına yönelik gereklilikleri en etkili şekilde nasıl karşıladığını bulmaları gerekmektedir. 

Çevresel Hasar Değerlendirmesi için Jeo-uzamsal Zeka (GIEDA) projesi, çevresel matrisleri etkileyen yasadışı faaliyetlerle ilgili bilgi ihtiyaçlarına katkıda bulunmayı ve çevresel olayların, ihlallerin, eko-suç eylemlerinin neden olduğu çevresel hasarın a posteriori kanıtlarını üretme kapasitesini göstermeyi amaçlamaktadır. Yer gözlemi ve jeoistatistiksel analizin sinerjik kullanımına dayanan jeo-uzamsal zekayı kullanan etkili metodolojik yaklaşımlar, kanıt üretme yeteneğini geliştirerek mekansal olarak açık değerli bilgiler sağlayabilir: etkilenen alanın doğa, yerçekimi, mekansal kapsam, zamansal oluşum ve belirli biyofiziksel parametrelerin nicel değişimlerinin tahminleri açısından karakterizasyonu, çevresel hasarın değerlendirilmesine güçlü bir destek olabilir. 

GIEDA projesi kapsamında öngörülen gerçek vakaların raporlanması, çevre makamlarına yönelik bir anketi de kapsamakta olup, uygulayıcılarla bilgi paylaşımını, kanıt talep etme ve üretme becerisini geliştirmeyi ve böylece Çevresel Sorumluluk Direktifi ve Çevresel Suç Direktifi kapsamında çevresel zararın değerlendirilmesini desteklemeyi amaçlamaktadır. 

This site uses cookies from Google to deliver its services and to analyze traffic. Your IP address and user-agent are shared with Google along with performance and security metrics to ensure quality of service, generate usage statistics, and to detect and address abuse.