Az ELD-ügyek szűréséhez szükséges információk

Az ELD-ügyek szűréséhez hasznos (ismert vagy becsült) információk:
1)    Az 1. lépéshez:
-    Tényleges vagy lehetséges káresemény
-    A károsodási tényezők típusa, nagysága, időtartama és jellemzői
-    A károsító tényezőkkel kapcsolatos tényleges vagy lehetséges káros környezeti hatások
2)    A 2. LÉPÉS esetében:
-    Tényleges vagy lehetséges felelős foglalkozási tevékenység
-    A károsító esemény bekövetkezésének időpontja
-    A referenciafogalmakkal kapcsolatos tényleges vagy lehetséges káros környezeti hatások

Megjegyzés: Az összegyűjtött információk és adatok, valamint a gyűjtésük időpontja az átvilágítási ellenőrzéseket befolyásoló kérdés.
Megjegyzés: A biológiai sokféleséget esetlegesen károsító esetek 1. LÉPÉS szerinti szűrése két csoportra oszlik a bejárandó/ellenőrzött területtől függően.

Megjegyzés: Az 1. LÉPÉS szerinti szűrési ellenőrzési lista célja, hogy segítse az ELD-ben nem jártas felhasználót azon esetek azonosításában, amelyeket az ELD-rendszer keretében kell kezelni, nevezetesen, hogy mikor indokolt az esetet az ELD illetékes hatósághoz benyújtani. Következésképpen, ha az esetet az 1. lépésben nem azonosítják lehetséges ELD-ügyként, az nem jelenti azt, hogy nem lehet ELD-ügy, mivel az 1. lépés célja csak a lehetséges ELD-ügyek azonosításának segítése, és nem az ellenkezője, azaz a lehetséges nem ELD-ügyek azonosítása. Így ha a kérdésre adott válasz NEM, az nem jelenti azt, hogy biztos lehet abban, hogy az eset nem ELD-ügy.
Megjegyzés: Előfordulhat, hogy a felhasználó nem rendelkezik minden hasznos információval az esetek szűréséhez a szűrési folyamat 2. LÉP-je alapján. Ebben az esetben a felhasználó folytathatja az eset értékelését az ISPD táblázatok kitöltésével, mivel azok tartalmazzák a szűrési folyamat 2. LÉP-jének értékeléseit.

This site uses cookies from Google to deliver its services and to analyze traffic. Your IP address and user-agent are shared with Google along with performance and security metrics to ensure quality of service, generate usage statistics, and to detect and address abuse.